Python

Python ist eine leistungsfähige, plattformunabhängige und leicht erlernbare Programmiersprache, die in zahlreichen Anwendungsbereichen erfolgreich eingesetzt wird –– von Webentwicklung über Data Science bis hin zu Automatisierung und künstlicher Intelligenz. Unternehmen und Institutionen wie NASA, Google und YouTube nutzen Python für ihre komplexen Systeme und Anwendungen. In diesem praxisorientierten Seminar erhalten die Teilnehmer eine fundierte Einführung in die Grundlagen der objektorientierten, strukturierten und funktionalen Programmierung mit Python. Sie lernen den Umgang mit elementaren und komplexen Datentypen wie Listen, Dictionaries und Sets sowie den effizienten Einsatz der umfangreichen Standardbibliothek für verschiedene Anwendungsfälle.

Inhalte des Seminars

Python-Überblick

Entstehung und Geschichte
Konzepte und Vergleich zu anderen Programmiersprachen
Python unter Windows und Unix-Systemen
Implementierungen: CPython, IronPython für .NET/Mono, Jython für Java, Stackless Python
Entwicklungsumgebungen, Tools
Interaktiver Modus, Debugger
Python 3 vs. Python 2, warum Python 2 noch oft genutzt wird

Grundlegende Sprachelemente von Python

Syntax: Leerzeichen und Einrücken, Kommentare
Einfache Datentypen: Zahlen, Booleans, Komplexe Zahlen, Zeichenketten/Strings
Ausdrücke, Operatoren
Kontrollstrukturen und Schleifen
Vordefinierte Funktionen
Lokale und globale Variablen
Sammeltypen: Listen, Tupel, Mengen, Wörterbücher (Dictionary)
Bildschirmein- und ausgabe, formatierte Ausgabe

Objektorientierung und Module in Python

Klassen, Instanzen, Referenzen
Konstruktor, Destruktor
Private und statische Eigenschaften und Methoden
Vererbung, Mehrfachvererbung
Typprüfung in Python
Objekte am Beispiel von Dateien und Datenströmen
Module, Pakete, Import und Export
Pattern- und Anti-Pattern

Fortgeschrittene Spracheigenschaften

Besondere Methoden: __init__, __del__, __repr__ …
Dokumentations-Strings (DocStrings), __doc__
Überladene Operatoren
Ausnahmen (Exceptions), with-Anweisung
Iteratoren, Generatoren
Anonyme Funktionen, Lambda-Ausdrücke
Beispiele für funktionales Programmieren

Klassenbibliothek von Python

Standardbibliothek von Python, externe Bibliotheken
Kommandozeilen parsen mit dem Modul optparse
Lokalisierung/Internationalisierung
Datum und Uhrzeit
Mathematisches: Funktionen, große Zahlen, Zufallszahlen
Multithreaded Programming, Module thread und threading
Verarbeitung von Dateien und Verzeichnissen
Verarbeitung von CSV-Dateien und GZip-Kompression
Verarbeitung von Texten mit regulären Ausdrücken
HTML und dynamische Webseiten, WSGI-Programmierung mit Pesto
XML-Verarbeitung, Objekt-Persistenz mit pickle
Gui-Toolkits: Tkinter, wxWidgets, wxPython, PyQt, PyGTK, PyObjC
Datenbankanbindung: Standard Database API, Benutzung von ODBC-Treibern
Netzwerkverbindungen, Sockets
Web-Servives mit SOAP, REST und XML-RPC

Entwicklung

Effektive Entwicklung mit Python — solo und im Team
Debuggen und Testen
Qualitätssicherung mit Zusicherungen/Assertions
Unit-Tests mit Python
Ausführungszeiten messen mit dem timeit-Modul
Optimierung von Python-Programmen, Profiler profile, hotshot

Systemspezifische Operationen und native Anbindung

Betriebssystemfunktionalität über das os-Modul
sys-Modul für den Zugriff auf die Laufzeitumgebung
platform-Modul
PyWin32
Zugriff auf Dateisysteme über shutil
Integration in die Java-Welt mit Jython
Python erweitern mit Extensions
Pythons C-API
Die Projekte ctypes und PyPy

Termine / Kontakt

Jedes Seminar führt tutego als kundenangepasstes Inhouse-Seminar durch.

Alle unsere Seminare können zudem als Live-Online-Seminar besucht werden.

Wir helfen Ihnen gerne bei der Anmeldung und einen passenden Termin zu finden. Kontaktieren Sie uns per E-Mail oder unter 0800/tutegos (kostenlos aus allen Netzen).

Die Fakten

Empfohlene Schulungsdauer: 4 Tage, insgesamt 32 Unterrichtsstunden à 45 Minuten
Zielgruppe: Softwareentwickler, Administratoren
Vorkenntnisse: Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache. Objektorientierte Kenntnisse sind von Vorteil. Englischkenntnisse sind für die Originaldokumentation von Vorteil.
Schulungsunterlagen: Als weiterführende Begleitunterlage wird auf die online verfügbare Dokumentation zu Python verwiesen (Englisch).
Seminar-Software: Python 3.13 bzw. Python 2.7 unter Windows oder Unix-Systemen.